국세청 발표 납세자는 2024년 신고 시즌까지 IRS 서신을 위해 종이 없는 서비스를 이용할 수 있으며, 2025년 신고 시즌까지 디지털 기능이 추가로 향상될 것입니다. IRS 종이 없는 처리 이니셔티브는 연간 최대 200억 장의 종이를 없애고 처리 시간을 절반으로 단축하며 환급을 몇 주 단축할 것입니다. IRS는 XNUMX월 중순까지 근로 소득세 공제 또는 추가 자녀 세금 공제를 요구하는 환급금을 공개할 수 없습니다. 종이 없는 처리는 이 요구 사항에 영향을 미치지 않습니다.
IRS의 서류 처리는 IRS에 디지털 방식으로 서신을 보내고 싶어하는 많은 납세자들에게 좌절감을 안겨주었습니다. 다른 사람들은 세금 양식을 전자적으로 제출할 수 없었습니다. 종이로 제출된 세금 신고서는 한 번에 한 자리씩 수동으로 입력해야 하므로 납세자에게는 상당한 지연이 발생하고 IRS 직원에게는 어려움이 따릅니다. 이러한 문제 중 많은 부분을 완화할 수 있는 몇 가지 개선 사항을 공유하게 되어 기쁘게 생각합니다.
2024년 제출 시즌을 위한 개선 사항:
- 귀하는 모든 서신, 비과세 양식 및 통지에 대한 응답을 디지털 방식으로 제출할 수 있습니다.
- IRS는 개인 납세자의 94% 이상이 더 이상 IRS에 우편물을 보낼 필요가 없을 것으로 추정합니다. 우편으로 제출해야 했던 문서를 연간 최대 125억 XNUMX만 개까지 디지털 방식으로 제출할 수 있습니다.
- 비과세 양식에는 신원 도용, 저소득 가구를 돕기 위한 주요 크레딧 및 공제 자격 증명 등 다양한 주제에 대한 요청이 포함됩니다.
- 계속해서 종이 보고서와 서신을 제출할 수 있지만 TAS는 신속한 서비스를 위해 디지털 방식으로 문서를 제출할 것을 권장합니다.
- 20개의 추가 세금 양식을 전자적으로 제출(전자 제출)할 수 있습니다.
- IRS는 가장 일반적으로 제출되는 수정 세금 신고서 중 일부인 수정된 고용주의 분기별 연방 세금 신고서 및 고용주의 연간 연방 실업세 신고서를 포함하여 매년 최대 4만 건의 추가 세금 문서가 전자 파일로 제출될 수 있을 것으로 추정합니다.
- 가장 많이 사용되는 비과세 양식 중 최소 20개는 모바일 친화적인 디지털 형식으로 제공되므로 작성 및 제출이 더 쉬워집니다.
- 여기에는 911을 형성, 납세자 옹호 서비스 지원 요청(및 납세자 지원 명령 신청)을 통해 해결되지 않은 세금 문제에 대해 TAS로부터 도움을 더 쉽게 받을 수 있습니다.
2025년 및 2026년 제출 시즌을 위한 개선 사항:
- 2025년 신고 시즌까지 가장 많이 사용되는 비과세 양식 중 150개가 추가로 디지털 및 모바일 친화적인 형식으로 제공될 예정입니다. 미국인 중 약 15%가 인터넷 접속을 위해 휴대폰에만 의존하고 있으며, 모바일 친화적인 형식으로 양식을 제공하는 것이 납세자에게 서비스를 제공하는 데 핵심입니다.
- IRS는 종이로 제출된 모든 세금 및 정보 신고서를 디지털 방식으로 처리할 예정입니다. 이를 통해 매년 최대 76만 개의 종이 문서를 디지털 방식으로 처리하여 서비스를 개선하고 처리 시간을 절반으로 단축하며 납세자 환급을 몇 주 단축할 것입니다.
- IRS는 종이로 제출된 서신, 비과세 양식 및 통지 응답의 절반이 디지털 방식으로 처리될 것으로 추정합니다. 이를 통해 매년 최대 60천만 개의 종이 문서를 디지털 방식으로 처리할 수 있게 됩니다.
- 최대 1억 개의 과거 문서가 디지털화되어 고객 서비스를 개선하고 납세자가 데이터에 액세스할 수 있게 하여 궁극적으로 IRS의 연간 보관 비용을 약 40천만 달러 절감하게 됩니다.
- 서신, 비과세 양식, 통지 응답 등 모든 종이 문서는 2026년 서류 제출 시즌까지 디지털 방식으로 처리됩니다.
종이 없는 처리는 서비스 개선을 실현하는 열쇠입니다
- 종이 신고서를 디지털화하면 종이 신고서의 데이터를 수동으로 입력할 때 발생하는 오류가 제거되고 처리 속도가 빨라지며 보관 비용이 절감되고 IRS가 고객 서비스에 더 많은 리소스를 집중할 수 있습니다.
- 종이 신고서가 디지털화되면 IRS 고객 서비스 직원은 데이터를 추출하여 납세자의 질문에 더 빠르고 정확하게 답변하고 종이 신고서 및 서신에 대한 신속한 액세스를 제공하여 문제를 해결할 수 있습니다.
- 디지털화 및 데이터 추출을 통해 데이터 과학자는 고급 분석 및 패턴 인식 방법을 구현하여 복잡한 구조를 사용하여 빚진 세금을 회피하는 부유한 개인 및 대기업을 포함하여 세금 신고의 정확성을 해결하는 데 도움이 될 수 있는 사례를 추구할 수 있습니다.